Guides, updates, and MCP insights
Introduction Prompt engineer Simon Willison once put it like this: "Now we get to be wizards. We're learning spells. We may not know exactly how the neuromancer works, but we can add something to the...
Read moreIntroduction In the past, if you asked Claude, "Can you check my GitHub issues?" the answer was usually, "Sorry, I can't access that directly. Please copy and paste it." Working with AI meant constant...
Read moreIntroduction ChatGPT, Claude, and Gemini all run on the same core idea: the large language model (LLM) . These models, built on the transformer architecture and trained on massive text corpora, contai...
Read moreIntroduction Claude Code is Anthropic's AI coding assistant for the terminal. It can write, debug, and refactor code directly while also handling Git operations. Anthropic has said that internal use o...
Read moreIntroduction Claude Code is evolving quickly, but its official documentation is broad enough that it can be hard to see the full picture. This article reviews the official documentation section by sec...
Read moreIntroduction Claude is evolving quickly from a simple chatbot into a broader AI platform. In 2026, Anthropic has been releasing new capabilities almost weekly, including major features such as Compute...
Read moreIntroduction Google's Gemini has established itself as one of the three major AI model families alongside Claude and GPT. In 2026, the market shifted significantly when Apple selected Gemini as the fo...
Read moreIntroduction OpenAI opened the door to mainstream AI with ChatGPT and has remained at the front of the market through rapid GPT evolution. In 2025 and 2026, the GPT-5 series advanced at a striking pac...
Read moreIntroduction The age of AI coding tools has fully arrived. Beyond terminal-first tools such as Claude Code, Gemini CLI, and Codex CLI, a wide range of AI editors and agents including Cursor, Kiro, Ope...
Read moreIntroduction AI is no longer an experimental project owned by the IT department. According to the IMF, AI could affect roughly 40% of jobs worldwide and lift global GDP by more than $7 trillion. McKin...
Read more들어가며 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM의 가장 큰 한계 — 학습 시점 이후의 정보를 모르고, 특정 도메인 지식이 부족하며, 환각(hallucination)을 일으키는 문제 — 를 해결하는 핵심 기술이다. RAG 관련 직무 공고가 +2,047% 폭발적으로 증가한 것에서 알 수 있듯, 이 기술은 AI 개발의 기본기가...
Read more들어가며 클라우드 AI 서비스는 편리하지만, 비용, 데이터 프라이버시, 인터넷 연결 의존성 등의 한계가 있다. 로컬 LLM과 셀프호스팅 AI 인프라는 이러한 한계를 극복하는 대안이다. Ollama, Supabase 등을 활용하면 자체 서버에서 AI 모델을 실행하고, 데이터를 외부에 전송하지 않으면서 AI 기능을 활용할 수 있다. --- 1. Ollama —...
Read more들어가며 AI 도구의 확산은 생산성 혁명을 가져왔지만, 동시에 새로운 보안 위협도 만들어냈다. AI가 코드를 생성하고, 외부 시스템에 접근하며, 자율적으로 의사결정을 내리는 시대 — 공격 표면(attack surface)이 기하급수적으로 넓어지고 있다. --- 1. AI 시대의 주요 보안 위협 프롬프트 인젝션 (Prompt Injection) AI에게 의도...
Read more들어가며 급변하는 AI 시대, 매주 쏟아지는 뉴스를 놓치면 금세 뒤처진다. 하지만 모든 뉴스를 다 읽을 시간은 없다. 이 글에서는 2025-2026년 주요 AI 뉴스를 카테고리별로 정리하여, 큰 흐름을 빠르게 파악할 수 있도록 했다. --- 1. 모델 출시 전쟁 2025-2026년은 AI 모델 출시가 가장 치열했던 시기다. 각 빅테크가 거의 매주 새로운 모...
Read more들어가며 AI는 산업 구조와 사회 전반에 깊은 영향을 미치고 있다. "AI가 일자리를 빼앗는다"는 공포부터 "AI가 새로운 기회를 만든다"는 기대까지, 양극화된 시각이 공존한다. 현실은 그 사이 어딘가에 있으며, 중요한 것은 변화의 방향을 읽고 준비하는 것이다. --- 1. AI 시대의 일자리 생태계 변화 개발자에겐 위협인가, 기회인가? AI 코딩 도구의...
Read more들어가며 "AI에게 웹 브라우저를 쥐어주면 어떤 일이 벌어질까?" AI 브라우저 자동화 분야는 2025-2026년 가장 빠르게 성장하는 AI 응용 분야 중 하나다. Selenium 같은 전통적 자동화 도구와 달리, AI 기반 도구는 자연어 명령으로 브라우저를 제어하고, 페이지 구조가 바뀌어도 자동으로 적응한다. --- 1. Browser Use — AI 브...
Read more들어가며 AI를 활용한 앱 개발이 근본적으로 달라지고 있다. 코딩 경험이 없는 사람도 AI 빌더로 앱을 만들 수 있고, 개발자는 AI 에이전트의 도움으로 몇 시간 만에 프로덕션급 앱을 완성한다. AI 앱 개발은 학습하고, 적응하고, 데이터 기반으로 의사결정하는 지능형 애플리케이션을 구축하는 프로세스다. --- 1. AI 앱 개발이란 AI 앱 개발은 AI와...
Read more들어가며 AI 산업은 매일 새로운 혁신이 일어나는 가장 역동적인 분야다. 2025-2026년 사이, 에이전트 AI의 부상, 멀티모달 모델의 성숙, AI 코딩 도구의 대중화, 그리고 규제와 윤리 논쟁의 격화까지 — 업계의 판도를 바꾸는 변화들이 동시다발적으로 일어나고 있다. --- 1. 에이전트 AI의 시대 도래 2025년을 기점으로 AI 업계의 핵심 키워드...
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